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        當前及今后很長的時期內，大數據將成為開發和應用的重點。相比于其他領域的大數據，例如交通大數據、金融大數據、醫療大數據、政務大數據等等，互聯網大數據的開放性更好、具備大數據的各種典型。

 
        由此衍生而來的是，利用大數據系統的集成優勢，對用戶信息進行采集與分析，是企業緊隨市場環境，以此做出評判分析的重點依據。眾所周知，營銷從來不是單一而固定的形式，對于企業而言，不斷追尋最優的整合營銷方式，是在互聯網+大環境下的生存之道，而以二維碼賦碼為基礎的整合營銷，則成為通達消費者的必經途徑。

 
具體來說，大數據的時代意義有如下幾個方面：

意義一：跨生態的整合營銷
        大數據技術時代的營銷更需要根據不同平臺的消費者特征，不同的品牌發展階段，決定不同數據生態的分工和側重，營銷的目的不再專注于特定平臺，而是專注于如何更大程度的引導消費者傳播、購買、推薦等。
 
意義二：生態內的行為和場景的整合
        特定平臺生態將針對不同的場景和行為設計相應的營銷活動去影響消費者，不僅有社交，更有品牌展示、商品通道等。消費者在特定搜索的場景中，通過話題引導、活動引爆等方式，可以幫助品牌推廣和變現。

 
意義三：數據的整合
        針對品牌的目標以及不同數據生態的特征，建立在不同平臺的應該各有側重的營銷目標策略和效果衡量方式，幫助品牌更好的規劃和衡量在不同生態的營銷效果。
 
意義四：服務商體系的整合
        大數據技術時代，每個生態的屬性都變得更加的多樣，想要單純保持平臺的垂直屬性十分不易，因此，營銷的鏈條應該盡可能的縮短，實現平臺多重營銷目的的實現，就比如在阿里能購買，但是也能做品牌傳播。

        未來，SaaS將拓展至更寬更廣的的領域，為企業和品牌商們提供更好的營銷生態。從大數據的切入點，洞察企業對用戶的“全景觀察”催生出更多能夠落地的互動營銷活動，為品牌企業以及營銷人打開一扇通向世界的大門。